Consistent - We can say that the larger is the sample size, the more accurate is the estimate. Unbiased - The expectation of the observed values of various samples equals the corresponding population parameter. Let’s take, for example, We can say that sample mean is an unbiased estimator for the population mean. Most Efficient That is also Known as Best Unbiased - of all the various consistent, unbiased estimates, the one possessing the smallest variance (a measure of the amount of dispersion away from the estimate). In simple words, we can say that the estimator varies least from sample to sample and this generally depends on the particular distribution of the population. For example, the mean is more efficient than the median (that is the middle value) for the normal distribution but not for more “skewed” ( also known as asymmetrical) distributions.

Coherente: podemos dicir que canto maior é o tamaño da mostra, máis precisa é a estimación. Sen parcial: a expectativa dos valores observados de varias mostras é igual ao parámetro de poboación correspondente. Tomemos, por exemplo, podemos dicir que a media mostral é un estimador imparcial para a media poboacional. O máis eficiente Iso tamén se coñece como o mellor imparcial: de todas as estimacións consistentes e imparciais, a que posúe a menor varianza (unha medida da cantidade de dispersión afastada da estimación). En palabras sinxelas, podemos dicir que o estimador varía menos dunha mostra a outra e que xeralmente depende da distribución particular da poboación. Por exemplo, a media é máis eficiente que a mediana (que é o valor medio) para a distribución normal, pero non para distribucións máis "sesgadas" (tamén coñecidas como asimétricas).